Intelligence Artificielle pour la Qualité

Formation créée le 20/02/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui
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Intelligence Artificielle pour la Qualité


La qualité est un domaine de prédilection pour l'Intelligence Artificielle : données abondantes, processus structurés, enjeux mesurables. Détection automatique de défauts par vision artificielle, analyse prédictive des non-conformités, maintenance prédictive des équipements de production, analyse automatique des réclamations clients... l'IA transforme la qualité de réactive à proactive, voire prédictive. Cette formation de 2 jours s'adresse aux professionnels de la qualité qui souhaitent concrètement intégrer l'IA dans leur système de management de la qualité (SMQ). Elle couvre l'ensemble du spectre : du contrôle qualité automatisé sur la ligne de production à la rédaction assistée de procédures ISO, en passant par l'analyse avancée des non-conformités et la mise en place d'alertes prédictives. Les participants travaillent sur des données réelles (possibilité d'apporter leurs propres données anonymisées) et repartent avec un business case IA-Qualité prêt à présenter à leur direction, ainsi qu'une feuille de route d'intégration dans leur SMQ existant.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les applications de l'IA dans les systèmes de management de la qualité
  • Mettre en oeuvre l'IA pour le contrôle qualité automatisé (vision par ordinateur)
  • Utiliser l'IA pour analyser les non-conformités et identifier les causes racines
  • Appliquer la maintenance prédictive pour réduire les défauts de production
  • Exploiter le text mining et le NLP pour analyser les réclamations et retours clients
  • Automatiser la gestion documentaire qualité (procédures, AMDEC, plans de contrôle)
  • Intégrer l'IA dans un système de management ISO 9001 / IATF / ISO 45001

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Responsables Qualité et Directeurs Qualité
  • Auditeurs internes et responsables de certification
  • Ingénieurs Qualité, Méthodes et Industrialisation
  • Responsables QHSE
  • Techniciens de contrôle qualité souhaitant évoluer
Prérequis
  • Expérience en fonction qualité (minimum 2 ans)
  • Connaissance des référentiels qualité (ISO 9001 minimum)
  • Pratique des outils qualité (8D, AMDEC, diagramme d'Ishikawa, SPC)
  • Bases statistiques appréciées (pas obligatoires)

Contenu de la formation

IA et management de la qualité : vue d'ensemble
Contrôle qualité automatisé par vision IA
Analyse des non-conformités et causes racines
Maintenance prédictive et SPC augmenté
Gestion documentaire qualité avec l'IA
Stratégie IA-Qualité et plan d'action

Équipe pédagogique

Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Audit maturité IA-Qualité
  • TP Analyse réclamations
  • TP Procédure IA
  • Business case IA-Qualité

Ressources techniques et pédagogiques

  • Bibliothèque de prompts qualité
  • Grille d'audit maturité IA
  • Templates AMDEC et 8D augmentés
  • Comparatif solutions IA qualité
  • Guide d'intégration ISO 9001 + IA

Capacité d'accueil

Entre 3 et 12 apprenants

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour toute adaptation.