Intelligence Artificielle pour la Logistique & Supply Chain

Formation créée le 20/02/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui
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Intelligence Artificielle pour la Logistique & Supply Chain


La supply chain est confrontée à des défis sans précédent : volatilité de la demande, tensions d'approvisionnement, pression sur les coûts et exigences environnementales. L'Intelligence Artificielle apporte des réponses concrètes à chacun de ces enjeux, en permettant de prévoir, d'optimiser et d'automatiser là où l'humain seul ne peut suffire. Cette formation de 2 jours est conçue pour les professionnels de la logistique et de la supply chain qui souhaitent passer à l'action. Elle s'appuie sur des cas concrets issus de la distribution, de l'industrie et du e-commerce, et donne aux participants les clés pour déployer l'IA sur leurs véritables enjeux : prévision de la demande, optimisation des stocks et du transport, maintenance prédictive et pilotage en temps réel via un supply chain control tower. Les entreprises qui ont déployé l'IA dans leur supply chain observent en moyenne une réduction de 15 à 30% de leurs coûts logistiques et une amélioration de 20 à 50% de la précision de leurs prévisions de demande.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les applications de l'IA dans la supply chain de bout en bout
  • Utiliser l'IA pour la prévision de la demande et l'optimisation des stocks
  • Optimiser les tournées et le transport grâce aux algorithmes d'IA
  • Mettre en place une maintenance prédictive pour réduire les arrêts machines
  • Exploiter l'IA pour la gestion d'entrepôt (WMS augmenté, robotique)
  • Analyser les données supply chain avec des outils d'IA no-code
  • Définir une feuille de route IA pour sa supply chain

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Responsables Supply Chain et directeurs logistiques
  • Responsables d'entrepôt et de plateforme logistique
  • Chargés d'approvisionnement et gestionnaires de stocks
  • Responsables transport et affrètement
  • Chefs de projet transformation digitale logistique
Prérequis
  • Expérience en logistique ou supply chain (minimum 2 ans)
  • Maîtrise des processus logistiques fondamentaux (gestion des stocks, transport, entrepôt)
  • Utilisation d'un ERP ou WMS (SAP, Oracle, Sage ou équivalent)
  • Niveau intermédiaire sur Excel ou un outil de données

Contenu de la formation

IA et Supply Chain : le nouveau paradigme
  • État de l'art de l'IA en logistique
  • Cas d'usage clés (Amazon, DHL, Decathlon)
  • ROI mesurés
  • Maturité numérique de sa supply chain
  • Enjeux et obstacles
Prévision de la demande et gestion des stocks
  • Machine Learning pour le forecasting
  • Modèles de prévision (ARIMA, XGBoost) sans code
  • Segmentation ABC-XYZ augmentée
  • Optimisation des niveaux de stock
  • Détection des anomalies
  • Atelier sur données réelles
Optimisation du transport et des tournées
  • Algorithmes de routing IA
  • TMS intelligent
  • Optimisation multimodale
  • Prédiction des délais de livraison
  • Track & trace avancé
  • Réduction de l'empreinte carbone
Entrepôt augmenté et maintenance prédictive
  • WMS et IA
  • Vision par ordinateur pour le contrôle qualité
  • Cobots et automatisation
  • Maintenance prédictive (IoT + ML)
  • Gestion des ressources humaines en entrepôt
  • Sécurité
Data et pilotage supply chain
  • Data lake logistique
  • Tableaux de bord supply chain (Power BI)
  • KPIs et alertes intelligentes
  • Supply Chain Control Tower
  • Traçabilité blockchain + IA
  • DDMRP augmenté
Plan de transformation IA Supply Chain
  • Benchmark sectoriel
  • Audit de maturité digitale
  • Priorisation ROI
  • Business case IA
  • Roadmap 12 mois
  • Présentation des plans en groupe

Équipe pédagogique

Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Audit maturité digitale
  • TP Forecasting
  • TP Optimisation transport
  • Cas pratique dashboard
  • Plan de transformation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Benchmark des solutions IA supply chain
  • Grille d'audit maturité digitale
  • Calculateur ROI IA logistique
  • Bibliothèque de cas d'usage
  • Ressources veille supply chain

Capacité d'accueil

Entre 3 et 12 apprenants

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour toute adaptation.